ИИ научился предсказывать выживаемость при раке по селфи

Исследователи из американской системы здравоохранения Mass General Brigham представили нейросетевую модель FAHR-Face, способную по одному селфи оценить биологический возраст пациента и напрямую предсказать его шансы на выживание при онкологическом диагнозе. Система обучена на базе из более чем 40 миллионов фотографий лиц различных национальностей. Результаты, на которые ссылается «МК», опубликованы в журнале Digital Health journal The Lancet и открывают путь к неинвазивной оценке физиологического резерва организма.

Технология разделена на два взаимодополняющих алгоритма. FAHR-FaceAge оценивает биологический возраст, анализируя маркеры старения в зонах лба, висков и носогубных складок. FAHR-FaceSurvival прогнозирует выживаемость напрямую, фокусируясь на области под глазами и переносице. Ключевое техническое достижение заключается в использовании базовой модели: нейросеть извлекает общее представление о лице, которое затем адаптируется под разные показатели здоровья без необходимости обучения каждой новой модели с нуля. Это делает систему масштабируемой.

Главное в этом открытии – переход от субъективной оценки состояния пациента к объективному, количественному биомаркеру. Исследование на онкологических больных в США показало прямую корреляцию: пациенты, чей биологический возраст по ИИ превышал паспортный на пять и более лет, имели на 21% более высокий риск смерти в течение четырех лет наблюдения. Те, кто выглядел моложе своего возраста, демонстрировали на 17% более низкий риск. 

Это доказывает, что визуальные маркеры на лице отражают реальный физиологический износ организма. Биологический возраст становится индикатором способности пациента перенести агрессивное лечение. Как отмечает радиационный онколог Рэймонд Мак, при старении населения врачам критически важно оценивать физическую слабость перед назначением лучевой или химиотерапии. Инструмент не заменяет врача, но дает ему количественную опору для принятия решения. Кроме того, модель подтвердила свою стабильность. Она корректно работает при разном освещении, макияже и даже после пластических операций (например, ринопластики), а также четко фиксирует ускоренное старение у курильщиков и людей, злоупотребляющих алкоголем.

В перспективе анализ селфи может стать стандартным этапом диагностики. Он позволит: отсеивать пациентов с высоким риском осложнений перед тяжелой операцией, корректировать дозировки химиотерапии для физиологически ослабленных больных, выявлять группы риска ускоренного старения на ранних стадиях для профилактического вмешательства.

В то же время специалисты отметили, что, хотя некоторые фотографии лица могут быть простым и доступным средством для помощи в принятии решений о лечении, требуются дополнительные исследования, чтобы этот метод получил широкое распространение.